La IA avanza rápidamente, pero muchas pymes aún están poniéndose al día.

La IA avanza rápidamente. De eso no hay duda.

En Fishtank Consultancy, somos muy optimistas con respecto a la IA y su potencial. Vemos un valor real en ella y trabajamos activamente con soluciones basadas en IA. No se trata de una postura contraria a la IA.

Es realista, basado en lo que vemos con nuestros clientes.

En muchas de las pymes con las que trabajamos, el reto no es la falta de interés por la IA. El problema es más fundamental. Los procesos principales siguen siendo en parte manuales. Los datos residen en archivos de Excel, correos electrónicos, carpetas compartidas y múltiples sistemas. Existen herramientas, pero no siempre se adoptan por completo ni se utilizan de manera coherente.

Esto es algo que observamos en todas las regiones, incluidas Europa y Latinoamérica. Si bien algunas organizaciones están muy avanzadas digitalmente, muchas otras siguen centradas en estabilizar sus cimientos antes de poder beneficiarse realmente de la automatización o la inteligencia artificial.

Eso no los hace menos ambiciosos. Refleja dónde se encuentran hoy en día.

Según nuestra experiencia, la IA funciona mejor cuando los procesos son claros, los datos están estructurados y los equipos confían en sus herramientas y las utilizan. Sin esa base, la IA a menudo añade complejidad en lugar de eliminarla.

Aquí es donde las expectativas pueden desalinearse. Introducir soluciones avanzadas antes de que se hayan establecido los fundamentos puede ralentizar el progreso y generar frustración, incluso cuando la tecnología en sí misma es sólida.

En Fishtank Consultancy, consideramos la transformación digital como un viaje. Comienza con claridad, adopción y herramientas sencillas que funcionan bien en el día a día. A continuación viene la automatización. La IA llega cuando puede amplificar realmente lo que ya existe.

Para muchas pymes, el paso más impactante hoy en día no es implementar la IA en todas partes para seguir una tendencia, sino centrarse en mejoras sostenibles que generen valor a largo plazo.

Este enfoque permite a las organizaciones adoptar la IA con confianza, en el momento adecuado y por las razones correctas.